当今市场上每家取得成功的大公司都使用创新技术来处理大量数据。数据研究、收集和分析对于市场研究、风险管理、趋势预测以及与客户或顾客的沟通至关重要。
使用数据对于现代企业来说至关重要，但它并非没有潜在的陷阱。在开始数据收集项目或数字基础设施升级之前进行早期规划可以帮助管理风险。请阅读下文，了解有关在公司中使用数据的问题的更多信息。
安全漏洞
数据丢失是当今数据驱动社会最大的安全风险之一。因此，任何拥有包含客户或客户数据的数据库的公司都有义务采取非常小心的预防措施，以降低数据泄露的风险。所有个人数据都是敏感的，无论其包含什么内容。原因是骗子和黑客可以利用看似无关紧要的数据来冒充、勒索或窃取他人信息。过去，曾发生过几起大型组织的数据泄露事件，这些事件已被公众所知，并理所当然地使各个组织陷入困境。就在最近，Microspot 公司对客户数据处理不当，导致客户信息在网上被随意获取。
因此，如果您的公司涉及数据，那么您绝对应该聘请网络安全顾问。
过度积累
自数字时代开始以来，数据不断积累，这实际上正 加拿大电报数据 在慢慢成为一个问题。每天产生的数据实在太多，我们不可能完全理解所有数据。每天大约会产生2.5万亿字节的数据。因此，所有成功的公司对于收集的数据都会有相对的选择性。市场调查是确定收集信息的正确领域的重要的第一步。这使你能够识别你的目标受众，关注他们并仅从他们那里收集数据。通过创建用户角色，公司可以找到与其产品最佳互动的人，然后使用从这些人收集的数据来影响重要的业务和营销决策。
信息孤岛
收集数据是件好事，但也需要让所有授权人员可以 特殊财务数据存储库 访问，否则事情就会变得非常麻烦。信息孤岛是数据的存储库，通常由公司内的部门收集并存储在本地硬盘和服务器上。然而，在最糟糕的情况下，一个部门可能不知道另一个部门收集的数据。
这会导致各种各样的问题。这可能会导致创建重复数据、忽略重要数据、不同部门重复联系客户或根据不完整的信息制定公司战略。然而，最近，云技术使一些公司能够提供整合的存储服务。这些服务将公司收集的所有数据集中起来，以便能够非常高效地收集和使用这些数据。
重复
重复数据浪费宝贵的空间并会严重扭曲您的市场 谎言数据 研究。它们通常是数据孤岛或不良数据审计协议的症状。近年来，人工智能驱动的自动化流程使得信息验证变得更加高效和轻松。毕竟，数据存储需要花费很多钱。数以百万计的重复条目最终可能会让公司损失数千欧元。